About
커리어 소개
커널 스케줄러 알고리즘을 연구하던 석사 연구원에서 시작해, 차량용 AP 칩 드라이버 개발자, NLP/AI 서비스 엔지니어를 거쳐 지금은 SK텔레콤에서 FastAPI · React · Kubernetes · Kafka로 Data/AI 서비스를 만드는 풀스택 엔지니어로 일하고 있습니다.
임베디드 커널부터 프론트엔드, AI 서비스까지 — 시스템의 가장 낮은 레이어부터 사용자 인터페이스까지 직접 경험한 넓은 스펙트럼이 강점입니다. 어느 레이어에서 병목이 생기는지, 전체 시스템 흐름이 어떻게 연결되는지를 한눈에 파악하고 의사결정할 수 있습니다.
13년 경력의 또 다른 공통 키워드는 자동화입니다. 반복되는 수작업을 발견하면 파이프라인으로 바꾸고, 불확실한 시스템엔 테스트와 관측 가능성을 심어 팀 전체의 운영 부담을 낮추는 방향으로 일해왔습니다. 임베디드 검증 자동화에서 시작해 클라우드 네이티브 GitOps·관측 플랫폼 구축까지, 그 방향은 경력 내내 일관됩니다.
문서화와 지식 공유도 개발만큼 중요하게 여깁니다. API 명세, 장애 회고, 설계 결정 이유를 문서화하여 남기는 습관 덕분에 팀 온보딩 비용이 줄고 시스템 이해가 특정 개인에 종속되지 않습니다. 기술 블로그와 사내 강의를 통해 외부 커뮤니티와도 꾸준히 나눕니다.
📍 SK텔레콤 Software Engineer
Career Timeline
경력 타임라인
SK텔레콤
2018.12 ~ 현재풀스택 / 데이터 / DevOps 엔지니어
AI/NLP R&D를 시작으로 데이터 파이프라인·풀스택 서비스 개발·DevOps 인프라 구축까지. 임베디드→서비스 전환 후 FastAPI·React·Kubernetes·Kafka 중심의 Data/AI 서비스 엔지니어로 성장.
텔레칩스
2015.06 ~ 2018.11임베디드 개발자 (BSP팀)
차량용 AP 칩 Linux BSP·디바이스 드라이버 개발 및 RTOS 애플리케이션 구현. 수동 검증을 Shell Script 자동화 파이프라인으로 전환하며 "자동화 DNA"의 씨앗을 심음.
한국전자기술연구원 (KETI)
2013.07 ~ 2015.02위촉연구원 · 소프트웨어 엔지니어
IoT·데이터센터 인프라 모니터링 시스템 개발. 정부 R&D 과제 기획부터 개발·논문 발표까지 전 사이클 경험. 논문 6편, 프로그램 등록 7건, 특허 2건.
숭실대학교 (석사)
2010.03 ~ 2012.02시스템 소프트웨어 연구원
OS 연구실에서 Linux 커널 스케줄링 연구. 석사 논문 주제: QoS 기반 비례 지분(Proportional Share) 스케줄링 기법. OOM Killer 최적화 병행 연구로 SAC 2011 국제 논문 게재. 커널 수준 깊이의 시스템 이해 기반 형성.
Projects
총 15개 프로젝트
raft-edgenode / etcdgw
etcd 클러스터를 REST API로 추상화하는 엣지 게이트웨이 서비스 설계·개발. GetHistoryByKey API 안정화, 42개 E2E 테스트 자동화, on-prem 클러스터 배포까지 전 과정 담당.
SaaS Marketing Intelligence
온프레미스 마케팅 솔루션을 멀티테넌트 SaaS로 전환. Datalake→MySQL ETL 파이프라인 구축, FastAPI 백엔드와 React 프론트엔드 풀스택 개발, OpenAPI 기반 외부 고객 연동 문서화.
Service Data Gateway
B2B 서비스 데이터 인터페이싱 게이트웨이 백엔드. Flask 동기 구조를 FastAPI 비동기로 전환, Kafka 실시간 스트리밍 도입, GitOps(ArgoCD) 배포 체계 구축.
Map-Based Customer Analytics
지역/연령/앱 사용 패턴 기반 고객 세그먼트를 지도 UI로 시각화. Hive/Athena 배치 ETL 파이프라인과 React 대시보드 풀스택 개발.
Localization Service
외국어 사용자 경험 향상을 위한 다국어 지원 시스템. 다국어 데이터 수집·정제 파이프라인과 번역 워크플로우 Admin/Work 프론트엔드 개발.
Multimodal Hyper Interaction
비전·음성 기반 멀티모달 상호작용 기술 R&D 및 프로토타이핑. 자연스러운 인간-기계 커뮤니케이션을 위한 특허 출원.
NLP Sentiment Analysis Service
Dialogflow + Flair 기반 텍스트 감성 분석 NLP 파이프라인 서비스. Docker/Azure 배포 자동화로 모델 업데이트 사이클 단축.
Cloud Storage Management Platform
DMTF CIM 표준 기반 이기종 스토리지 통합 관리 플랫폼. OpenPegasus CIM Provider 구현, CloudStack 플러그인 개발로 대규모 VDI 환경의 벤더 중립 스토리지 관리 실현.
Modular Datacenter Monitoring
정부 R&D "PUE 1.5 이하 모듈형 데이터센터" 과제. ARM OMAP5 uCLinux BSP 포팅, SNMP/Nagios 분산 모니터링 미들웨어, Modbus RS485 PDU 전력 제어, QEMU/KVM 내결함성 시스템 구축.
Green Datacenter IoT Monitoring
CoAP/MQTT 기반 IoT 데이터센터 에너지 효율 모니터링. Cortex-M4 미들웨어와 Django REST API로 실시간 센서 데이터 수집·분석.
48TB+ Hadoop Storage Appliance
대용량 빅데이터 처리를 위한 48TB+ Hadoop 스토리지 어플라이언스. Yocto/Buildroot BSP 커스터마이징과 블록 I/O 가속화.
AVN Processor Validation Automation
차량용 AVN AP 칩 기능 검증 자동화. 수동 반복 검증을 자동화 파이프라인으로 전환해 검증 사이클 단축. 이후 DevOps/GitOps 역량의 씨앗이 된 프로젝트.
Linux/Android Platform Software
차량용 AP 칩 플랫폼 SW 안정성 개선. UART·SPI·Timer·I2C·Watchdog 디바이스 드라이버 개발, 부트 프로세스 최적화, 보드 브링업.
RTOS Applications
FreeRTOS·Tizen·QNX 다중 RTOS 환경 실시간 애플리케이션 개발 및 크로스 플랫폼 포팅. 고객사 별 다양한 RTOS 요구사항 대응.
Proportional Share Scheduling
석사 논문 주제. 임베디드 Linux 환경에서 QoS 태스크 만족 지수 기반 비례 지분 스케줄링 기법 설계 및 구현. 부산물로 OOM Killer 최적화 연구도 병행해 SAC 2011 국제 논문 게재.
Skills
기술 스택 및 숙련도
Backend
Frontend
DevOps
Data Engineering
Embedded
AI/ML
Collaboration
● = 현재 적극 사용 / ○ = 사용 경험 있음
Achievements
논문 · 특허 · 강의 · 수상
논문 (Publications)6
Optimization of Out of Memory Killer for Embedded Linux Environments
CoAP 프로토콜 기반의 시멘틱 IoT 인프라 구축 방안 연구
클라우드스토리지를 위한 표준기반 iSCSI관리/제어모델설계
Modbus 프로토콜 기반 PDU 전력 모니터링 및 제어 시스템
모듈러 데이터센터 인프라를 위한 스마트 모니터링 관리 시스템 구조 설계
QoS 태스크 만족 지수 기반 비례 공유 스케줄링
특허 (Patents)2
가상 복제 기반 모니터링을 포함하는 서버 및 스토리지 관리 시스템
오류 감지 테이블 생성을 통한 스토리지 관리 방법 및 그 시스템
강의 · 발표 (Lectures & Talks)6
컴퓨터 프로그래밍 학습 방법과 ChatGPT 활용
AI의 미래와 나의 미래
AI 이해와 ChatGPT 활용
코딩이란 무엇인가?
Streamlit으로 Python 웹앱 만들기 (DevOcean 기술 블로그)
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2009 임베디드 소프트웨어 대회 우수상
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